Google DeepMind AI раскрывает потенциал тысяч новых материалов
Логотип Google и слова «искусственный интеллект» видны на этом изображении, сделанном 4 мая 2023 года. REUTERS/Дадо Рувич/Illustration приобретает лицензионные права
ЛОНДОН, 29 ноября (Рейтер) – Google DeepMind использовал искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирования структуры более чем 2 миллионов новых материалов, которые, по его словам, вскоре могут быть использованы для улучшения реальных технологий.
В исследовательской статье, опубликованной в научном журнале Nature в среду, компания по искусственному интеллекту, принадлежащая Alphabet (GOOGL.O), сообщила, что около 400 000 гипотетических конструкций материалов вскоре можно будет создать в лабораторных условиях.
Потенциальные применения исследования включают создание более эффективных батарей, солнечных панелей и компьютерных чипов.
Открытие и синтез новых материалов может оказаться дорогостоящим и трудоемким процессом. Например, литий-ионные батареи, используемые сегодня для питания всего: от телефонов и ноутбуков до электромобилей, потребовали почти два десятилетия исследований, прежде чем они стали коммерчески доступными.
«Будем надеяться, что огромные улучшения в моделях экспериментирования, автономного синтеза и машинного обучения значительно сократят этот 10-20-летний период до чего-то более управляемого», — сказал Экин Догус Чубук, ученый-исследователь из DeepMind.
ИИ DeepMind обучаются на данных Materials Project, международной исследовательской группы, основанной в 2011 году в Национальной лаборатории Лоуренса Беркли, которая включает существующие исследования почти 50 000 известных материалов.
Компания заявила, что теперь поделится своими данными с исследовательским сообществом в надежде ускорить дальнейший прогресс в открытии материалов.
«Промышленность имеет тенденцию избегать риска, когда дело доходит до увеличения затрат, и обычно требуется время, чтобы новые материалы стали экономически эффективными», – сказала Кристин Перссон, директор проекта по материалам.
«Если мы сможем хоть немного уменьшить это количество, это будет настоящим прорывом».
DeepMind, которая использовала искусственный интеллект для прогнозирования стабильности этих новых материалов, заявила, что теперь сосредоточит свое внимание на прогнозировании того, насколько легко их можно будет синтезировать в лаборатории.
Репортаж Мартина Коултера; Под редакцией Яна Харви
Наши стандарты: Принципы доверия Thomson Reuters.
Получить лицензионные права. Открывает новую вкладку.
2023-11-29 20:18:37
Источник – Рейтер
Перевод“24 ЧАСА”
